Eclats de vers : Matemat : Convergence et intégration

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Table des matières

\( \newenvironment{Eqts} { \begin{equation*} \begin{gathered} } { \end{gathered} \end{equation*} } \newenvironment{Matrix} {\left[ \begin{array}} {\end{array} \right]} \)

\label{chap:convint}

1. Convergence monotone

Soit une suite de fonctions intégrables :

\[\{ u_n \in \setR^A : n \in \setR \}\]

Nous supposons que \(u_n \esssuperieur 0\) pour tout \(n \in \setN\) et que la suite soit essentiellement croissante :

\[u_0 \essinferieur u_1 \essinferieur u_2 \essinferieur u_3 \essinferieur ...\]

Nous supposons également que la fonction :

\[s = \sup \{ u_n : n \in \setN\}\]

est bien définie et intégrable :

\[S = \int_A s(x) \ d\mu(x) \strictinferieur +\infty\]

1.1. Convergence des fonctions

Pour tout \(n \in \setN\), on a \(u_n \essinferieur u_{n + 1}\) et l'ensemble :

\[Z_n = \{ x \in A : u_n(x) \strictsuperieur u_{n + 1}(x) \}\]

est de mesure nulle. Il en va donc de même pour leur union :

\[Z = \bigcup_n Z_n\]

L'ensemble \(\Phi = A \setminus Z\) est donc un sous-ensemble essentiel de \(A\). Soit \(x \in \Phi\). On a alors :

\[u_0(x) \le u_1(x) \le u_2(x) \le ...\]

La suite \(\{ u_n(x) : n \in \setN \}\) est donc croissante et majorée par \(s(x) = \sup_n u_n(x)\). Elle converge dès lors vers son supremum :

\[\lim_{n \to \infty} u_n(x) = s(x)\]

1.2. Suite d'intégrales

On définit la suite \(\{ I_n : n \in \setN \}\) par :

\[I_n = \int_A u_n(x) \ d\mu(x)\]

pour tout \(n \in \setN\). Comme \(u_n\) croît essentiellement avec \(n\), on a \(I_m \le I_n\) pour tout \(m,n \in \setN\) vérifiant \(m \le n\). Comme \(u_n \le s\), on a aussi \(I_n \le S\). On en conclut que la suite des \(I_n\) converge vers son supremum et que :

\[L = \lim_{n \to \infty} I_n \le S = \int_A s(x) \ d\mu(x)\]

1.3. Fonction étagée

Soit le réel \(\epsilon \strictsuperieur 0\). Choisissons \(w \in \mathcal{E}_A(s)\) telle que :

\[\int_A s(x) \ d\mu(x) \le \int_A w(x) \ d\mu(x) + \epsilon\]

Comme \(w \essinferieur s\) l'ensemble :

\[N = \{ x \in A : w(x) \strictsuperieur s(x) \}\]

est de mesure nulle. Posons \(\Psi = \Phi \setminus N\). La fonction \(w\) étant étagée, on dispose d'une partition \(\{A_1,...,A_N\}\) de \(A\) et de réels \(w_i\) tels que :

\[w = \sum_i w_i \cdot \indicatrice[A_i]\]

Posons \(\Psi_i = A_i \cap \Psi\). Comme \(\Psi \subseteq A\), les \(\Psi_i\) forment une partition de \(\Psi\) et on a :

\[w \cdot \indicatrice[\Psi] = \sum_i w_i \cdot \indicatrice[A_i] \cdot \indicatrice[\Psi] = \sum_i w_i \cdot \indicatrice[\Psi_i]\]

On en déduit que :

\[\int_\Psi w(x) \ d\mu(x) = \int_A w(x) \cdot \indicatrice_\Psi(x) \ d\mu(x) = \sum_i w_i \cdot \mu(\Psi_i)\]

L'intégrale étant invariante par abstraction d'un ensemble de mesure nulle, on a :

\[\int_\Psi w(x) \ d\mu(x) = \int_\Phi w(x) \ d\mu(x) = \int_A w(x) \ d\mu(x)\]

et finalement :

\[\int_A w(x) \ d\mu(x) = \sum_i w_i \cdot \mu(\Psi_i)\]

1.4. Mesures convergentes

Choisissons un réel \(\alpha\) vérifiant \(0 \strictinferieur \alpha \strictinferieur 1\) et posons :

\[C_n = \{ x \in \Psi : \alpha \cdot w(x) \le u_n(x) \}\]

Soit :

\begin{align} W_n^i &= C_n \cap \Psi_i = \{ x \in \Psi_i : \alpha \cdot w(x) \le u_n(x) \} \) \( X_n^i &= Z_n \cap \Psi_i = \{ x \in \Psi_i : u_n(x) \strictsuperieur u_{n + 1}(x) \} \end{align}

Comme \(X_n^i \subseteq Z_n\), on a \(\mu(X_n^i) = 0\). Si \(x \in W_n^i \setminus X_n^i\), on a :

\[\alpha \cdot w(x) \le u_n(x) \le u_{n + 1}(x)\]

On en déduit que \(x \in W_{n + 1}^i\). Donc \(W_n^i \setminus X_n^i \subseteq W_{n + 1}^i\) et :

\[\lim_{n \to \infty} \mu(W_n^i) = \mu\left( \bigcup_n W_n^i \right)\]

Comme les \(W_n^i \subseteq \Psi_i\), il est clair que leur union sur \(n\) est inclue dans \(\Psi_i\). Soit \(x \in \Psi_i\).

  • Si \(s(x) = 0\), on a \(0 \le u_n(x) \le s(x) = 0\) pour tout \(n \in \setN\) et \(u_n(x) = 0\). On a aussi \(w(x) \le s(x) = 0\), d'où \(\alpha \cdot w(x) \le 0 = u_n(x)\) et \(x \in W_n^i\).
  • Considérons à présent le cas où \(s(x) \strictsuperieur 0\). On se rappelle que \(\Psi_i \subseteq \Psi = \Phi \setminus N\). Donc \(x \notin N\) et on a \(w(x) \le s(x)\). Multipliant cette relation par \(\alpha \strictsuperieur 0\), on obtient \(\alpha \cdot w(x) \le \alpha \cdot s(x)\). Soit le réel :

\[\delta = (1 - \alpha) \cdot s(x) \strictsuperieur 0\]

Sur \(\Psi_i \subseteq \Psi \subseteq \Phi\), la suite des \(\{ u_n(x) : n \in \setN \}\) converge vers \(s(x)\). On peut donc trouver un \(K \in \setN\) tel que \(\abs{u_n(x) - s(x)} \le \delta\) pour tout naturel \(n\) vérifiant \(n \ge K\). On a alors :

\[u_n(x) \ge s(x) - \delta = s(x) - (1 - \alpha) \cdot s(x) = \alpha \cdot s(x) \ge \alpha \cdot w(x)\]

Il existe donc un naturel \(n\) tel que \(x \in C_n\), d'où \(x \in C_n \cap \Psi_i = W_n^i\).

Notre \(x\) appartient donc à l'union sur \(n\) des \(W_n^i\). On en conclut que \(\Psi_i\) est inclu dans l'union sur \(n\) des \(W_n^i\). La réciproque étant également vraie, on a :

\[\bigcup_n W_n^i = \Psi_i\]

et :

\[\lim_{n \to \infty} \mu(W_n^i) = \mu(\Psi_i)\]

1.5. Convergence des intégrales

Fixons \(n \in \setN\). Comme \(C_n \subseteq A\), les \(W_n^i = C_n \cap \Psi_i\) forment une partition de \(C_n\) et on a :

\[w \cdot \indicatrice[C_n] = \sum_i w_i \cdot \indicatrice[C_n] \cdot \indicatrice[\Psi_i] = \sum_i w_i \cdot \indicatrice[W_n^i]\]

On en déduit que :

\[\int_{C_n} w(x) \ d\mu(x) = \int_A w(x) \cdot \indicatrice_{C_n}(x) \ d\mu(x) = \sum_i w_i \cdot \mu(W_n^i)\]

En passant à la limite sur \(n\), on obtient donc :

\begin{align} \lim_{n \to \infty} \int_{C_n} w(x) \ d\mu(x) &= \sum_i w_i \cdot \lim_{n \to \infty} \mu(W_n^i) \) \( &= \sum_i w_i \cdot \mu(\Psi_i) \) \( &= \int_A w(x) \ d\mu(x) \end{align}

Comme \(\alpha \cdot w \le u_n\) sur \(C_n\), on a a fortiori l'infériorité essentielle et :

\[\int_{C_n} \alpha \cdot w(x) \ d\mu(x) = \alpha \int_{C_n} w(x) \ d\mu(x) \le \int_A u_n(x) \ d\mu(x) = I_n\]

En passant à la limite sur \(n\) et en multipliant par \(1/\alpha\), on en déduit que :

\[\int_A w(x) \ d\mu(x) \le \unsur{\alpha} \lim_{n \to \infty} I_n = \frac{L}{\alpha}\]

Se rappelant la propriété de \(w\) par rapport à \(s\), on a :

\[\int_A s(x) \ d\mu(x) - \epsilon \le \int_A w(x) \ d\mu(x) \le \frac{L}{\alpha}\]

Donc :

\[S - \epsilon = \int_A s(x) \ d\mu(x) - \epsilon \le \frac{L}{\alpha}\]

Ce résultat devant être satisfait pour tout \(\epsilon \strictsuperieur 0\) et pour tout \(0 \strictsuperieur \alpha \strictsuperieur 1\), on a finalement \(S \le L\). Mais nous avons vu précédemment que \(L \le S\). On en conclut que \(S = L\), c'est-à-dire :

\[\int_A \lim_{n \to \infty} u_n(x) \ d\mu(x) = \lim_{n \to \infty} \int_A u_n(x) \ d\mu(x)\]

2. Convergence des sommes

Soit une suite \(\{ f_n \in \setR^A : n \in \setN \}\) de fonctions intégrables essentiellement positives. Posons :

\[u_n = \sum_{i = 0}^n f_i\]

On voit que la suite des \(u_n\) est croissante et essentiellement positive. Si la somme converge, on a :

\[\lim_{n \to \infty} u_n(x) = \sum_{i = 0}^{+\infty} f_i(x) = s(x)\]

pour tout \(x \in A\). Si la fonction \(s\) ainsi définie est intégrable, on a donc :

\[\int_A \sum_{i = 0}^{+\infty} f_i(x) \ d\mu(x) = \lim_{n \to \infty} \int_A \sum_{i = 0}^n f_i(x) \ d\mu(x)\]

3. Lemme de Fatou

Soit une suite \(\{ f_n \in \setR^A : n \in \setN \}\) de fonctions intégrables essentiellement positives. Posons :

\[u_n = \inf \{ f_m : m \in \setN, \ m \ge n \}\]

et supposons que la fonction \(s = \sup_n u_n\) soit bien définie et intégrable. Par construction, la suite des \(u_n\) est croissante et essentiellement positive. On a donc \(\int_A \lim_n u_n = \lim_n \int_A u_n\), c'est-à-dire :

\[\int_A \liminf_{n \to \infty} f_n(x) \ d\mu(x) = \lim_{n \to \infty} \int_A u_n(x) \ d\mu(x)\]

Comme la limite des \(U_n = \int_A u_n\) existe, on a \(\liminf_n U_n = \lim_n U_n\) et :

\[\int_A \liminf_{n \to \infty} f_n(x) \ d\mu(x) = \liminf_{n \to \infty} \int_A u_n(x) \ d\mu(x)\]

Comme \(u_n \le f_n\), on a \(U_n \le F_n = \int_A f_n\). On en conclut que \(\liminf_n U_n \le \liminf_n F_n\) :

\[\liminf_{n \to \infty} \int_A u_n(x) \ d\mu(x) \le \liminf_{n \to \infty} \int_A f_n(x) \ d\mu(x)\]

Rassemblant ces résultats, il vient :

\[\int_A \liminf_{n \to \infty} f_n(x) \ d\mu(x) \le \liminf_{n \to \infty} \int_A f_n(x) \ d\mu(x)\]

4. Convergence dominée

Soit une suite de fonctions \(\{ f_n : n \in \setN \}\) intégrables sur \(\Omega\). Nous supposons qu'il existe un sous-ensemble essentiel \(A\) de \(\Omega\) et une fonction \(f : A \mapsto \setR\) telle que :

\[\lim_{n \to \infty} f_n(x) = f(x)\]

pour tout \(x \in A\). Nous supposons également qu'il existe une fonction intégrable \(\varphi : A \mapsto \setR\) telle que \(\abs{f_n} \le \varphi\) pour tout \(n \in \setN\).

Soit \(x \in A\). Puisque la suite \(\{ \abs{f_n(x)} : n \in \setN \}\) est inférieure à \(\varphi(x)\), sa limite \(\abs{f(x)}\) vérifie \(\abs{f(x)} \le \varphi(x)\). On a donc \(\abs{f} \le \varphi\) et \(\int_A \abs{f} \le \int_A \varphi \strictinferieur +\infty\), ce qui montre que \(f\) est intégrable. La majoration par \(\varphi\) nous montre également que \(\varphi - \max \{ f_n , -f_n \} \ge 0\), d'où :

\( \varphi - f_n \ge 0 \)

\( \varphi + f_n \ge 0 \)

On peut donc appliquer le lemme de Fatou à la suite de fonctions \(\psi_n = \varphi - f_n\). On obtient :

\[\int_A \liminf_{n \to \infty} [\varphi(x) - f_n(x)] \ d\mu(x) \le \liminf_{n \to \infty} \int_A [\varphi(x) - f_n(x)] \ d\mu(x)\]

On sait que la fonction \(\varphi\) ne dépend pas de \(n\) et que la limite de \(f_n\) existe. On a donc \(\liminf_n f_n = \limsup_n f_n = \lim f_n\). Comme \(\inf(-X) = -\sup(X)\), on a aussi :

\[\liminf_n (-f_n) = - \limsup_n f_n = - \lim_n f_n = -f\]

On en déduit que :

\[\int_A \liminf_n [\varphi - f_n] = \int_A \varphi - \int_A f\]

Pour le second membre, on a :

\[\liminf_n \int_A [\varphi - f_n] = \int_A \varphi + \liminf_n \left[ - \int_A f_n \right] = \int_A \varphi - \limsup_n \int_A f_n\]

On se retrouve donc avec l'inégalité :

\[\int_A \varphi - \int_A f \le \int_A \varphi - \limsup_n \int_A f_n\]

Eliminant l'intégrale de \(\varphi\), il vient :

\[\int_A f(x) \ d\mu(x) \ge \limsup_{n \to \infty} \int_A f_n(x) \ d\mu(x)\]

Appliquons à présent le lemme de Fatou à la suite de fonctions \(\omega_n = \varphi + f_n\). On obtient :

\[\int_A \liminf_{n \to \infty} [\varphi(x) + f_n(x)] \ d\mu(x) \le \liminf_{n \to \infty} \int_A [\varphi(x) + f_n(x)] \ d\mu(x)\]

Utilisant les mêmes remarques que précédemment et éliminant l'intégrale de \(\varphi\), il vient :

\[\int_A f(x) \ d\mu(x) \le \liminf_{n \to \infty} \int_A f_n(x) \ d\mu(x)\]

Rassemblant ces résultats, on en déduit que :

\[\limsup_{n \to \infty} \int_A f_n(x) \ d\mu(x) \le \liminf_{n \to \infty} \int_A f_n(x) \ d\mu(x)\]

Mais on sait que \(\liminf(X) \le \limsup(X)\). On conclut de ces deux inégalités que :

\[\limsup_{n \to \infty} \int_A f_n(x) \ d\mu(x) = \liminf_{n \to \infty} \int_A f_n(x) \ d\mu(x)\]

La limite de la suite d'intégrales existe donc et :

\[\lim_{n \to \infty} \int_A f_n(x) \ d\mu(x) = \limsup_{n \to \infty} \int_A f_n(x) \ d\mu(x) = \liminf_{n \to \infty} \int_A f_n(x) \ d\mu(x)\]

Les bornes faisant intervenir l'intégrale de \(f\) deviennent :

\[\lim_{n \to \infty} \int_A f_n(x) \ d\mu(x) \le \int_A f(x) \ d\mu(x) \le \lim_{n \to \infty} \int_A f_n(x) \ d\mu(x)\]

d'où :

\[\int_A f(x) \ d\mu(x) = \lim_{n \to \infty} \int_A f_n(x) \ d\mu(x)\]

Nous venons de prouver que :

\[\int_A \lim_{n \to \infty} f_n(x) \ d\mu(x) = \lim_{n \to \infty} \int_A f_n(x) \ d\mu(x)\]

L'intégrale étant invariante sous abstraction d'un ensemble de mesure nulle, on a même :

\[\int_\Omega f(x) \ d\mu(x) = \lim_{n \to \infty} \int_\Omega f_n(x) \ d\mu(x)\]

pour autant que \(f\) soit définie sur \(\Omega\).

Auteur: chimay

Created: 2025-11-30 dim 13:45

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