Eclats de vers : Matemat : Géométrie différentielle

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Table des matières

\( \newenvironment{Eqts} { \begin{equation*} \begin{gathered} } { \end{gathered} \end{equation*} } \newenvironment{Matrix} {\left[ \begin{array}} {\end{array} \right]} \)

\label{chap:geometri}

1. Dépendances

  • Chapitre \ref{chap:vecteur} : Les vecteurs
  • Chapitre \ref{chap:ps} : Les produits scalaires
  • Chapitre \ref{chap:tenseur} : Les tenseurs

2. Indices covariants et contravariants

Les indices inférieurs (le \(i\) des vecteurs \(a_i^j\) par exemple) des tenseurs sont appelés indices covariants.

Les indices supérieurs (le \(j\) des vecteurs \(a_i^j\) par exemple) des tenseurs sont appelés indices contravariants.

Ne pas confondre ces indices supérieurs contravariants , très utilisés en calcul tensoriel, avec les puissances ! Dans le contexte des tenseurs, une éventuelle puissance d'un scalaire \(\theta_i^j\) serait notée au besoin par :

\[\big( \theta_j^i \big)^m = \theta_j^i \cdot ... \cdot \theta_j^i\]

3. Coordonnées curvilignes

Soit l'espace vectoriel \(E = \setR^n\) sur \(\setR\). Les coordonnées curvilignes sont basées sur la notion de position \(r\), exprimée comme une fonction de certains paramètres \(x \in \setR^n\) que nous appelons « coordonnées » de \(r\) :

\[r = \rho(x)\]

où \(\rho : \setR^n \to \setR^n\). Nous envisageons également le cas du changement de variable. La position dépend alors d'un autre jeu de coordonnées \(y \in \setR^n\) :

\[r = \sigma(y)\]

où \(\sigma : \setR^n \to \setR^n\). Nous définissons les vecteurs fondamentaux \(e_i\) et \(e^i\) au moyen de ces fonctions :

\( e_i(x) = \deriveepartielle{\rho}{x^i}(x) \)

\( e^i(y) = \deriveepartielle{\sigma}{y_i}(y) \)

de telle sorte que :

\[dr = \sum_i e_i \ dx^i = \sum_i e^i \ dy_i\]

Nous supposons que \((e_1, ..., e_n)\) et \((e^1, ..., e^n)\) sont des bases de \(E\).

3.1. Courbe

Dans le cas où \(x\) et \(y\) ne dépendent que d'un paramètre \(t \in \setR\), on a :

\[\OD{r}{t} = \sum_i e_i \ \OD{x^i}{t} = \sum_i e^i \ \OD{y_i}{t}\]

On dit alors que la position \(r\) décrit une courbe.

4. Changement de variable

Si les fonctions \(\rho\) et \(\sigma\) sont inversibles, on a :

\( x = \rho^{-1}(r) = (\rho^{-1} \circ \sigma)(y) = \phi(y) \)

\( y = \sigma^{-1}(r) = (\sigma^{-1} \circ \rho)(x) = \psi(x) \)

où nous avons implicitement défini \(\phi = \rho^{-1} \circ \sigma\) et \(\psi = \sigma^{-1} \circ \rho\). Nous notons \(\deriveepartielle{x^i}{y_j}\) et \(\deriveepartielle{y_i}{x^j}\) les coordonnées des dérivées de \(\phi\) et \(\psi\) suivant les bases formées par les \(e_i\) et les \(e^i\) :

\( \deriveepartielle{\phi}{y_j} = \sum_i \deriveepartielle{x^i}{y_j} \ e_i \)

\( \deriveepartielle{\psi}{x^j} = \sum_i \deriveepartielle{y_i}{x^j} \ e^i \)

La composition des dérivées nous donne les relations :

\( e_i = \sum_j \deriveepartielle{r}{y_j} \ \deriveepartielle{y_j}{x^i} = \sum_j \deriveepartielle{y_j}{x^i} \ e^j \)

\( e^i = \sum_j \deriveepartielle{r}{x^j} \ \deriveepartielle{x^j}{y_i} = \sum_j \deriveepartielle{x^j}{y_i} \ e_j \)

qui nous permettent de relier les \(e_i\) aux \(e^j\) et inversément.

5. Produit scalaire

Les produits intérieurs entre vecteurs de base se notent habituellement :

\( g_{ij} = \scalaire{e_i}{e_j} \)

\( g_i^j = \scalaire{e_i}{e^j} \)

\( g^{ij} = \scalaire{e^i}{e^j} \)

Il est clair d'après les propriétés de symétrie de ce produit que :

\( g_{ij} = g_{ji} \)

\( g^{ij} = g^{ji} \)

\( g_i^j = g_j^i \)

Le produit scalaire de deux vecteurs \(a,b\in E\) définis par :

\( a = \sum_i a^i \ e_i = \sum_i a_i \ e^i \)

\( b = \sum_i b^i \ e_i = \sum_i b_i \ e^i \)

peut s'écrire indifféremment comme :

\( \scalaire{a}{b} = \sum_{i,j} g_{ij} \ a^i \ b^j \)

\( \scalaire{a}{b} = \sum_{i,j} g^{ij} \ a_i \ b_j \)

\( \scalaire{a}{b} = \sum_{i,j} g_j^i \ a_i \ b^j \)

\( \scalaire{a}{b} = \sum_{i,j} g_i^j \ a^i \ b_j \)

Et en particulier, la longeur \(ds\) d'un changement de position \(dr\) vérifie :

\[(ds)^2 = \scalaire{dr}{dr} = \sum_{i,j} g_{ij} \ dx^i \ dx^j = \sum_{i,j} g^{ij} \ dy_i \ dy_j\]

De plus, les relations entre les vecteurs \(e_i\) et les vecteurs \(e^i\) permettent de déduire, en utilisant la linéarité du produit scalaire :

\( g_{ij} = \sum_k \deriveepartielle{y_k}{x^i} \ g_j^k = \sum_{k,l} \deriveepartielle{y_k}{x^i} \ \deriveepartielle{y_l}{x^j} \ g^{kl} \)

\( g^{ij} = \sum_k \deriveepartielle{x_k}{y^i} \ g_k^j = \sum_{k,l} \deriveepartielle{x^k}{y_i} \ \deriveepartielle{x^l}{y_j} \ g_{kl} \)

6. Dérivées primales d'un vecteur

Nous allons à présent voir comment évolue un vecteur \(a\in E\), que l'on note sous la forme :

\[a = \sum_i a^i \ e_i\]

où les coordonnées \(a^i\in\setR\) tout comme les vecteurs de base \(e_i\) dépendent des coordonnées \(x^i\). La règle de dérivation d'un produit nous donne :

\[da = \sum_i da^i \ e_i + \sum_k a^k \ de_k\]

La différentielle \(da^i\) s'obtient directement :

\[da^i = \sum_j \deriveepartielle{a^i}{x^j} \ dx^j\]

On peut suivre la même règle avec \(de_i\) :

\[de_k = \sum_j \deriveepartielle{e_k}{x^j} \ dx^j\]

Les symboles de Christoffel \(\christoffel{i}{kj}\) sont définis comme les coordonnées de \(\deriveepartielle{e_k}{x^j}\) suivant la base \((e_1, ..., e_n)\) :

\[\deriveepartielle{e_k}{x^j} = \sum_i \christoffel{i}{kj} \ e_i\]

Notons que comme :

\[\deriveepartielle{e_k}{x^j} = \dfdxdy{r}{x^j}{x^k} = \dfdxdy{r}{x^k}{x^j} = \deriveepartielle{e_j}{x^k}\]

on a la symétrie :

\[\christoffel{i}{kj} = \christoffel{i}{jk}\]

On peut évaluer ces symboles si on connait par exemple les valeurs des :

\begin{align} \scalaire{e^i}{ \deriveepartielle{e_k}{x^j} } &= \sum_m \christoffel{m}{kj} \ \scalaire{e^i}{e_m} \) \( &= \sum_m \christoffel{m}{kj} \ g^i_m \end{align}

On a alors, pour chaque choix de \(k,j\) un système linéaire à résoudre. Il suffit d'inverser la matrice \(G = (g^i_m)_{i,m}\) pour obtenir les valeurs des symboles.

La dérivation d'un vecteur \(a\in E\) s'écrit alors :

\[da = \sum_{i,j} e_i \ dx^j \ \left[ \deriveepartielle{a^i}{x^j} + \sum_k \christoffel{i}{kj} \ a^k \right]\]

On définit les coordonnées :

\[\gradient_j a^i = \deriveepartielle{a^i}{x^j} + \sum_k \christoffel{i}{kj} \ a^k\]

Dans le cas où les coordonnées dépendent d'un paramètre \(t\in\setR\), on a :

\begin{align} \OD{a}{t} &= \sum_{i,j} e_i \ \OD{x^j}{t} \ \left[ \deriveepartielle{a^i}{x^j} + \sum_k \christoffel{i}{kj} \ a^k \right] \) \( &= \sum_{i} e_i \ \left[ \OD{a^i}{t} + \sum_{j,k} \christoffel{i}{kj} \ a^k \ \OD{x^j}{t} \right] \end{align}

6.1. Dérivée seconde et géodésique

Considérons le cas :

\[a = \OD{r}{t} = \sum_i e_i \ \OD{x^i}{t}\]

Les coordonnées de \(a\) sont clairement \(a^i = \OD{x^i}{t}\) et la dérivée seconde :

\[\OOD{r}{t} = \OD{}{t}\OD{r}{t} = \OD{a}{t}\]

s'écrit :

\[\OOD{r}{t} = \sum_{i} e_i \ \left[ \OOD{x^i}{t} + \sum_{j,k} \christoffel{i}{kj} \ \OD{x^k}{t}\ \OD{x^j}{t} \right]\]

Les courbes \(x^i = x^i(t)\) vérifiant \(\OOD{r}{t} = 0\) sont appelées des géodésiques.

7. Dérivées duales d'un vecteur

Nous allons recommencer le même processus, écrivant cette fois \(a\in E\) sous la forme :

\[a = \sum_i a_i \ e^i\]

Les coordonnées \(a_i\in\setR\) tout comme les vecteurs de base \(e^i\) dépendent des coordonnées \(y_i\). En suivant la même méthode que ci-dessus, on obtient :

\[da = \sum_{i,j} e^i \ dy_j \left[ \deriveepartielle{a_i}{y_j} + \sum_k \christoffel{kj}{i} \ a_k \right]\]

où l'on a introduit de nouveaux symboles de Christoffel, définis par :

\[\deriveepartielle{e^k}{y_j} = \sum_i \christoffel{kj}{i} \ e^i\]

Ces nouveaux symboles présentent la symétrie :

\[\christoffel{kj}{i} = \christoffel{jk}{i}\]

8. Dérivées d'un tenseur

On étend simplement la notion de dérivée aux tenseurs en appliquant la formule :

\[d(a \otimes b) = da \otimes b + a \otimes db\]

où \(a\) et \(b\) sont deux tenseurs d'ordre quelconque. Par exemple, pour le tenseur :

\[T = \sum_{i,j} T^i_j \ e_i \otimes e^j\]

on a :

\[dT = \sum_{i,j} \left[ dT^i_j \ e_i \otimes e^j + T^i_j \ de_i \otimes e^j + T^i_j \ e_i \otimes de^j \right]\]

qui devient, en introduisant les symboles de Christoffel :

\[dT = \sum_{i,j} e_i \otimes e^j \left[ dT^i_j + \sum_{k,m} \christoffel{i}{mk} \ T^m_j \ dx^k + \sum_{k,m} \christoffel{mk}{j} \ T^i_m \ dy_k \right]\]

9. Produit scalaire et symboles de Christoffel

Lorsqu'on différentie les \(g_{ij}\), on obtient :

\begin{align} dg_{ij} &= \scalaire{de_i}{e_j} + \scalaire{e_i}{de_j} \) \( &= \sum_{k,l} \christoffel{k}{il} \ g_{kj} \ dx^l + \sum_{k,l} \christoffel{k}{jl} \ g_{ik} \ dx^l \end{align}

On en déduit que :

\[\deriveepartielle{g_{ij}}{x^l} = \sum_k \christoffel{k}{il} \ g_{kj} + \sum_k \christoffel{k}{jl} \ g_{ik}\]

Définissons :

\[\gamma_{ijl} = \sum_k \christoffel{k}{il} \ g_{kj}\]

Les propriétés de symétrie des symboles de Christoffel nous montrent que :

\[\gamma_{ijl} = \gamma_{ilj}\]

Et comme (changement de l'indice \(l\) en \(k\)) :

\[\deriveepartielle{g_{ij}}{x^k} = \gamma_{ijk} + \gamma_{jik}\]

On en déduit :

\begin{align} \deriveepartielle{g_{ij}}{x^k} + \deriveepartielle{g_{jk}}{x^i} - \deriveepartielle{g_{ki}}{x^j} &= 2 \ \gamma_{jik} \) \( &= 2 \sum_l \christoffel{l}{jk} \ g_{li} \end{align}

AFAIRE : LA FIN DU CHAPITRE EST A DÉBROUILLONNER

10. Bases biorthonormées

10.1. produit scalaire

Nous considérons tout au long de cette section le cas particulier où les bases sont biorthonormées, c'est-à-dire :

\[g_i^j = \indicatrice_i^j\]

On déduit des relations liant les \(g^{ij},g_{ij}\) aux \(g_i^j\) que :

\( g_{ik} g^{kj} = \sum_{k,l,m} \deriveepartielle{y_l}{x^i}\deriveepartielle{x^m}{y_k} g_k^l g_m^j \)

\( g_{ik} g^{kj} = \sum_{k,l,m} \deriveepartielle{y_l}{x^i}\deriveepartielle{x^m}{y_k} \indicatrice_k^l \indicatrice_m^j \)

\( g_{ik} g^{kj} = \sum_{k} \deriveepartielle{y_k}{x^i}\deriveepartielle{x^j}{y_k} \)

\( g_{ik} g^{kj} = \deriveepartielle{x^i}{x^j} = \indicatrice_i^j \)

On aurait de même :

\[g^{ik} g_{kj} = \indicatrice_j^i\]

10.2. Coordonnées

Les coordonnées d'un tenseur de la forme :

\[T = \sum_{i,j,k,l} T_{i...j}^{k...l} e^i \otimes ... \otimes e^j \otimes e_k \otimes ... \otimes e_l\]

où il y a \(m\) indices \(i...j\) et \(n\) indices \(k...l\) s'obtiennent facilement en utilisant la contraction double :

\[T_{i...j}^{k...l} = \dblecont{e_j \otimes ... \otimes e_i}{m}{T}{n}{e^l \otimes ... \otimes e^k}\]

11. Dérivées des changements de variable

\( \deriveepartielle{x^i}{y_j} = \scalaire{e_i}{ \deriveepartielle{\phi}{y_j} } \)

\( \deriveepartielle{y_i}{x^j} = \scalaire{e^i}{ \deriveepartielle{\psi}{x^j} } \)

11.1. Christoffel

Tenant compte de cette identité, l'équation reliant les symboles de Christoffel aux produits scalaires devient :

\[\christoffel{m}{jk} = \frac{1}{2}\sum_i g^{im}\left[\deriveepartielle{g_{ij}}{x^k} + \deriveepartielle{g_{jk}}{x^i} - \deriveepartielle{g_{ki}}{x^j}\right]\]

11.2. Dérivée d'un vecteur

La relation :

\[d\scalaire{e^i}{e_j} = d\indicatrice_i^j = 0\]

nous conduit à :

\( \scalaire{de^i}{e_j}+\scalaire{e^i}{de_j} = 0 \)

\( \sum_{k,l} \christoffel{ik}{l} \scalaire{e^l}{e_j} dy_k + \sum_{k,l} \christoffel{l}{jk} \scalaire{e^i}{e_l} dx^k = 0 \)

\( \sum_k \christoffel{ik}{l} dy_k = - \sum_k \christoffel{l}{jk} dx^m \)

Par ailleurs :

\[da_i = \deriveepartielle{a_i}{y_j} dy_j = \deriveepartielle{a_i}{x^j} dx^j\]

On peut donc réexprimer la dérivée duale comme :

\[da = \sum_{i,j} e^i dx^j \left[ \deriveepartielle{a_i}{x^j} - \sum_k \christoffel{k}{ij} a_k \right]\]

11.3. Gradient

On peut également définir le gradient d'un vecteur par :

\[\gradient a = \sum_{i,j} \gradient_j a^i e_i \otimes e^j\]

de telle sorte que l'on ait :

\[da = \scalaire{\gradient a}{dr} = \gradient a \cdot dr\]

11.4. Dérivée d'un tenseur

\[dT = \sum_{i,j,k} e_i \otimes e^j dx^k \left[ \deriveepartielle{T^i_j}{x^k} + \sum_m \christoffel{i}{mk} T^m_j - \sum_m \christoffel{m}{jk} T^i_m \right]\]

On définit alors les coordonnées :

\[\gradient_k T^i_j = \deriveepartielle{T^i_j}{x^k} + \sum_m \christoffel{i}{mk} T^m_j - \sum_m \christoffel{m}{jk} T^i_m\]

11.5. Tenseur de courbure

Appliquons la formule de dérivation des coordonnées d'un tenseur dans le cas particulier où :

\[T^i_j = \gradient_j a^i\]

On a :

\( \deriveepartielle{T^i_j}{x^k} = \dfdxdy{a^i}{x^j}{x^k}

  • m \christoffel{i}{jm} \deriveepartielle{a^m}{x^k}
  • m \deriveepartielle{}{x^k}\christoffel{i}{jm} am \\ \)

\(

l \christoffel{i}{kl} Tlj = ∑l \christoffel{i}{kl} \deriveepartielle{a^i}{x^j} + ∑l,m \christoffel{i}{kl} \christoffel{l}{jm} am \\ \)

\(

-∑l \christoffel{l}{jk} Til = -∑l \christoffel{l}{jk} \deriveepartielle{a^i}{x^l} - ∑l,m \christoffel{l}{jk} \christoffel{i}{lm} am \)

La somme de tous ces termes vaut \(\gradient_k T^i_j = \gradient_k \gradient_j a^i\). En interchangeant les indices \(j\) et \(k\), on obtient \(\gradient_j \gradient_k a^i\). On en déduit, en utilisant les propriétés de symétrie que :

\[\gradient_k \gradient_j a^i - \gradient_j \gradient_k a^i = \sum_m R^i_{m,kj} a^m\]

où les \(R_{...}^{...}\) sont définis par :

\[R^i_{m,kj} = \deriveepartielle{}{x^k}\christoffel{i}{jm} - \deriveepartielle{}{x^j}\christoffel{i}{km} + \sum_l \christoffel{i}{kl}\christoffel{l}{jm} - \sum_l \christoffel{i}{jl}\christoffel{l}{km}\]

Ce sont les coordonnées du tenseur de courbure de Riemann-Christoffel.

Auteur: chimay

Created: 2025-11-30 dim 13:45

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